Welcome to my blog

My blog is about the AI (Artificial Intelligence) and Art

Here's some articles that I will share with you, you can find the interesting things that may affect your life.

ANN简介

      神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。

用Python打造一个AI作家为你写诗

从短篇故事到长达5万词的小说,机器正以不可思议的方式“把玩”文字。网上已经涌现很多例子,越来越多人让机器创作文字作品。

零基础的AI入门

一、人工智能的发展现状

1.1 概念

根据维基百科的解释,人工智能是被机器展示的智力,与人类和其他动物的自然智能相反,在计算机科学中 AI 研究被定义为 “代理人软件程序”:任何能够感受周围环境并且能最大化它成功机会的设备。

DNN简介

深度神经网络(DNN)目前是许多现代AI应用的基础。自从DNN在语音识别和图像识别任务中展现出突破性的成果,使用DNN的应用数量呈爆炸式增加。这些DNN方法被大量应用在无人驾驶汽车,癌症检测,游戏AI等方面。在许多领域中,DNN目前的准确性已经超过人类。与早期的专家手动提取特征或制定规则不同,DNN的优越性能来自于在大量数据上使用统计学习方法,从原始数据中提取高级特征的能力,从而对输入空间进行有效的表示。

CNN简介

人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^

20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)。

RNN简介

循环神经网络(RNN)是非常流行的模型,在NLP的很多任务中已经展示出了很大的威力。基于RNN的语言模型(rnnlm)有两个方面的应用:

人工智能之机器学习常见算法


机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。

Tensorflow概念

Tensorflow是一种计算图模型,即用图的形式来表示运算过程的一种模型。Tensorflow程序一般分为图的构建和图的执行两个阶段。图的构建阶段也称为图的定义阶段,该过程会在图模型中定义所需的运算,每次运算的的结果以及原始的输入数据都可称为一个节点(operation ,缩写为op)。我们通过以下程序来说明图的构建过程:

Python库中10个最好的AI项目

1.Home-assistant (v0.6+):基于Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357 stars,由Paulus Schoutsen提供]